Estimação de Eventos de Segurança Operacional em Aeroportos por meio de Filtro Adaptativo

Resumo

O presente artigo tem por objetivo modelar as ocorrências aeronáuticas, utilizando dados provenientes de um grande aeroporto brasileiro, para quantificar a correlação entre tais episódios e viabilizar a estimação de eventos de segurança operacional, de forma a analisar a utilização de técnicas preditivas para o Sistema de Gerenciamento de Segurança Operacional (SGSO). Os métodos testados foram os filtros adaptativos Recursive Least Squares (RLS) e Least Mean Squares (LMS) amplamente utilizados na área de processamento digital de sinais (Sayed, 2008), baseados no autoaprendizado ao longo do tempo para aumentar a precisão das estimações. A partir da aplicação dos filtros adaptativos LMS e RLS para a estimação de ocorrências aeronáuticas do aeroporto em questão chegou-se a previsões com erros de estimação decrescentes, demonstrando-se assim que os filtros LMS e RLS são ferramentas importantes para a estimação de eventos de segurança operacional em aeroportos.